روسيا تطور برمجيات ذكية للتنبؤ بالسرطان

أفصح رئيس مركز “غاماليا” الوطني للبحوث في علم الأوبئة والأحياء الدقيقة، الأكاديمي دينيس لوغونوف،

عن بدء العمل الفعلي على إعداد برامج متطورة تهدف إلى التنبؤ بمقدمات الأورام السرطانية وعلاماتها المبكرة.

وأدلى الأكاديمي دينيس لوغونوف، الذي يرأس هذا المركز البحثي العريق، بهذه التصريحات المهمة خلال مشاركته فعاليات مؤتمر “الرعاية الصحية الوطنية”، حيث أوضح بشكلٍ تفصيلي أن هذه الجهود العلمية الحثيثة تشمل تصميم برنامج متخصص للتنبؤ بالمستضدات الجديدة للأورام، والتي تمثل العلامات الحيوية الدالة على الإصابة بالسرطان.

وأكد لوغونوف في حديثه قائلاً: “نحن بصدد تطوير حزمة متكاملة من برامج التنبؤ بظهور علامات السرطان في الأورام، كما أننا نعمل بالتوازي على إنشاء تراكيب جينية متطورة”.

ووفقاً لما ذكره رئيس مركز “غاماليا”، فإن عملية تدريب حزمة البرمجيات الحالية، والتي تعتمد كلياً على تقنيات الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية، باتت تمثل أمراً بالغ الصعوبة والتعقيد في غياب وجود قاعدة بيانات واسعة وشاملة.

وفي هذا الصدد، تسهم الجمعية الروسية لتطوير تقنيات mRNA بالتعاون الوثيق مع معهد برمجة الأنظمة في دعم المركز بشكلٍ مباشر لإعداد هذه القاعدة البيانية الضخمة وتغذيتها.

وفي سياقٍ ذي صلة بهذه القفزة العلمية، نجح علماء وباحثون من جامعة موسكو الحكومية بالاشتراك مع مركز “غاماليا” ومركز التخطيط الاستراتيجي وإدارة المخاطر الطبية-البيولوجية للصحة التابع للوكالة الفيدرالية للطب والبيولوجيا، في تطوير برنامج حاسوبي مبتكر أُطلق عليه اسم scParadise.

ويمتلك هذا البرنامج القدرة على التمييز بدقة فائقة تصل إلى 99.9% بين الخلايا المختلفة تماماً، وذلك استناداً إلى تحليل تسلسلات الحمض النووي الريبوزي (RNA)، إلى جانب تقييم تركيبها البروتيني بدقة.

وتعتمد هذه الأداة التقنية في عملها على خوارزمية ذكاء اصطناعي معقدة تدمج بين نموذجَي scAdam وscEve، مضافاً إليهما وحدة scNoah المخصصة لمراقبة الجودة.

حيث يقوم نموذج scAdam باستغلال بيانات تسلسل RNA لتصنيف الخلايا بدقة، مميزاً بين الخلايا الجذعية والمناعية والأنواع الأخرى، وهو ما قدّم مساهمة محورية إلى حدٍّ بعيد في تطوير هذا البرنامج المخصص لتحديد العلامات المبكرة للسرطان.

#مرايا الدولية